データ蓄積&分析
データ蓄積&分析
人事データ・ピープルアナリティクスが今、熱い理由【鹿内学さん 株式会社シンギュレイト/ピープルアナリティクス&HR テクノロジー協会 上席研究員】 BizHint 編集部 人事データ分析、ピープルアナリティクスに強...
https://bizhint.jp/report/196430
対策を打つためにどういうエリア特性の地域から来店する傾向があるかなど、分析を行なう上でデータ量が充分ではないからだ。全体傾向の把握や施策の改善を行なう上で、十分な判断材料とはなっていないのが現状だ...
https://amp.review/2018/09/13/gps_big-data/
【イノベーション】あらゆるデータをそのままの状態で蓄積 データレイクは、量、形式、実在する場所、管理者に関わらず、あらゆるデータを蓄積・管理し、ユーザーに応じた検索・分析をセルフサービス化します。湖...
https://it.impressbm.co.jp/articles/-/16979
Googleアナリティクスでサイトを分析・改善するためには、自分のアクセスを除外することが大事。自分のアクセスを含んでしまうと蓄積したデータが粗くなってしまい、分析に影響が出てしまいます。PC、スマホとも...
https://weblife-changinghacks.com/analytics-traffic/
2.トラフィックデータ蓄積ツール 上と似てますが、これは主にGoogle純正の無償ツールである、 Google Search Consoleと、Google Analyticsです。 いずれも集客のための、データ分析ツールです。以下の様な違いが...
https://seoer.work/how-to-choose-seo-tools/
営業支援ツールや顧客管理ツールを導入して、ただ営業活動情報や顧客情報を蓄積しているだけでは役に立っているとはいえません。それら情報を活用したデータ分析を上手に行い、仕事にもっと活かしましょう。ここ...
https://www.e-sales.jp/eigyo-labo/data-analytics-1063
蓄積したデータからクライアントのマーケティング課題への最適解を導く手立てとしています。 ・インサイト分析 商品の質がほぼ同じ場合には消費者は特に理由なく商品を選びます。無意識のうちに選んでいてもその...
https://www.xn--ad-og4apd7e.com/hakuhodo_recruit/
このプロジェクトの代表となるAI「愛田ミライ」は、ビッグデータによるマーケット分析から社長がやるべき経営判断を下し、各機能への指示を行う。 将来的には完全な無人企業として機能するために、複数のプロジェ...
https://amp.review/2018/10/10/ai_ceo/
AMPSについて AMPSとは技能による作業分析的視点から作業遂行の質と作業遂行能力を同時に評価する、約20万人のデータに基づき(2016年現在)国際的に標準化された観察型のADL/IADL評価法です。 引用:AMPS研究会 ...
https://otpress.info/amps-11merit-4demerit/
ビッグデータの活用事例と 分析方法 佐藤彰洋 京都大学大学院情報学研究科 科学技術振興機構さきがけ aki@i.kyoto-u.ac.jp 総務省統計研究研修所特別コース「ビッグデータ入門」
http://ssuopt.amp.i.kyoto-u.ac.jp/akihiro/wiki/index.php?plugin=attach&refer=%B9%D6%B5%C1%BB%F1%CE%C1&openfile=Aki-Hiro_Sato20180220.pdf
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