主成分
主成分
デジタル大辞泉 - 主成分の用語解説 - ある物質を構成している成分のうちの主なもの。 ... 〘名〙 ある物質を構成している成分のうちの主なもの。〔英和和英地学字彙(1914)〕
https://kotobank.jp/word/%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86-528676
主成分分析(principal component analysis)とは多変量解析手法のうち次元削減手法としてよく用いられる手法の一種で、相関のある多変数から、相関のない少数で全体のばらつきを最もよく表す変数を合成します。 ...
https://qiita.com/maskot1977/items/082557fcda78c4cdb41f
主成分分析 概要 ここでは,主成分分析を紹介する.主成分分析はデータが持つ情報を要約する手法と捉えることができる.本Webサイトのイギリスの降雨量に関する解析に用いている.その際,9地区の降雨量は9次元デ...
http://www.math.keio.ac.jp/~kei/GDS/2nd/pca.html
主成分分析とは 主成分分析(Principle Component Analysis)とは,どういったものなのかを説明したいと思います.主成分分析は多次元のデータを次元圧縮(データは減らない)する方法です. 主成分分析とは直接は...
https://qiita.com/NoriakiOshita/items/460247bb57c22973a5f0
最終更新:2017年7月20日主成分分析は、多種類のデータを要約するための強力なツールです。この記事では、主成分分析の考え方・計算の方法、そしてR言語を用いた実装方法について説明します。まずは、主成分分析...
https://logics-of-blue.com/principal-components-analysis/
主成分分析とは •主成分分析は、多変量データに共通な成分を探って、 一種の合成変数(主成分)を作り出すもの *主成分はデータを新しい視点でみるための新しい軸 •主成分分析の目的:「情報を縮約すること」 (...
http://cogpsy.educ.kyoto-u.ac.jp/personal/Kusumi/datasem13/masuda2.pdf
はじめに 主成分分析(PCA)とは 固有値と寄与率と累積寄与率 固有値 寄与率 累積寄与率 cancerデータセットで主成分分析 ロジスティック回帰でテスト 標準化 学習 主成分分析で寄与率を確認 2次元まで圧縮してプ...
https://www.takapy.work/entry/2019/02/08/002738
PCA による次元削減 主成分分析 2019.07.21 主成分分析 PCA は、次元削減の目的で、統計学をはじめとする生物学やバイオインフォマティクスなど様々な分野で使われている。PCA は、機械学習の分野でも、多次元の...
https://axa.biopapyrus.jp/machine-learning/preprocessing/pca.html
主成分分析(しゅせいぶんぶんせき、英: principal component analysis; PCA)は、相関のある多数の変数から相関のない少数で全体のばらつきを最もよく表す主成分と呼ばれる変数を合成する多変量解析の一手法[1 ...
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90
主成分分析とは、多変量データを統合し、新たな総合指標を作り出すための手法といえます。多くの変数に重み(ウェイト)をつけて少数の合成変数を作るのが主成分分析です。データ分析・解析|マクロミル
https://www.macromill.com/service/data_analysis/principal-component-analysis.html
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